根據(jù)2019年ESI最新檢索數(shù)據(jù)顯示，機械工程學(xué)院電池動力系統(tǒng)管理團隊有2篇論文入選ESI高被引論文。團隊圍繞電池組內(nèi)電芯間的不一致性問題進行電池成組理論研究，自2018年1月以來，共計發(fā)表中科院一區(qū)SCI論文7篇。
2018年以來，團隊圍繞電池組狀態(tài)估計進行攻堅。團隊教師鄭岳久副教授于2018年初在Journal of Power Sources以第一作者發(fā)表了“電動汽車電池荷電狀態(tài)估計方法的誤差來源研究”一文，首次提出了基于誤差流圖方法進行荷電狀態(tài)誤差分析的理念，發(fā)表一年以來已被SCI他引20余次，入選ESI高被引論文。團隊教師來鑫博士和鄭岳久副教授合作研究了不同電池模型在荷電狀態(tài)估計上的復(fù)雜度、精度和魯棒性，并以“不同等效電路模型在SOC估計上的比較研究”為題發(fā)表在Electrochimica Acta上，入選了最近一期的ESI高被引論文。
2013年鄭岳久副教授和歐陽明高院士曾提出分頻模型方法（Applied Energy, 2013, 111: 571-580），2018年該團隊拓展了這一方法，提出基于電池不一致性狀態(tài)的故障診斷方法。由鄭岳久副教授及其碩士研究生高文凱、博士研究生孔祥棟合作，先后提出了基于分頻模型的電池組荷電狀態(tài)不一致性估計（Journal of Power Sources, 2018, 383: 50-58），基于不一致性估計的微短路故障診斷（IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(3): 2132-2142），以及微短路故障診斷的在線簡化算法（Energy, 2019, 166: 1013-1024）。通過以上相關(guān)成果的發(fā)表，團隊在電池成組理論上的主要研究特色得到進一步的夯實。
供稿：機械學(xué)院
